通识课构成的优化初探

通识课构成的优化初探

为了更好的丰富学生的知识、引领与开拓学生的思维和完善学生的知识结构,采用人工神经网络方法建立了通识课教学中科学典故比例、双语教学比例、板书比例与教学效果间的关系,并结合遗传算法优化出了通识课课堂教学中的合理构成.结果表明:当科学典故比例为9.7%、双语教学比例为29.5%、板书比例为19.7%时,教学效果最佳.

作 者： 张鹏 杜云慧   作者单位： 北京交通大学,机电学院,北京,100044  刊 名： 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2004 23(4)  分类号： C642  关键词： 人工神经网络   课堂教学   遗传算法  

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