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一种新的支持向量回归预测模型
运用支持向量机(SVM)理论,建立了一种新的支持向量回归(SVR)预测模型.模型的求解可转化为二次规划问题,并能实现模型参数的自动选择.用此模型对我国粮食产量增长率的预测表明,模型具有较好的概化能力.
作 者: 刘广利 杨志民 作者单位: 中国农业大学经济管理学院,北京,100083 刊 名: 吉首大学学报(自然科学版) 英文刊名: JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2002 23(3) 分类号: F323.11 关键词: 支持向量机(SVM) 支持向量回归(SVR) 概化能力【一种新的支持向量回归预测模型】相关文章:
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