基于遗传算法的航路点流量组合预测方法研究

基于遗传算法的航路点流量组合预测方法研究

航班放行是保证航班正常的最基本工作之一,航路点流量特别是走廊口流量是航班放行中最关注的问题之一.航路点流量预测对航班放行的时隙分配至关重要.在对几种常用航路点流量预测方法优缺点进行分析和比较的基础上,提出了一种基于遗传算法的航路点流量组合预测方法,该方法利用遗传算法群体搜索的特点,组合了各种算法,优化了预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路切实有效.

作 者： 徐肖豪 刘卫香 王兴隆 岳仁田 XU Xiao-hao LIU Wei-xiang WANG Xing-long YUE Ren-tian   作者单位： 中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300  刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2008 26(6)  分类号： V355.1  关键词： 交通运输   流量   遗传算法   组合预测  

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