基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

D-S证据理论能很好地表达"不确定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用.针对传感器数量较多时,D-S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目.再结合D-S证据理论进行信息融合的办法.实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度.

作 者： 张公永 王平 张佑春 ZHANG Gong-yong WANG Ping ZHANG You-chun   作者单位： 西华大学电气信息学院,四川,成都,610039  刊 名： 国外电子元器件  ISTIC 英文刊名： INTERNATIONAL ELECTRONIC ELEMENTS  年，卷(期)： 2008 ""(5)  分类号： V243 TP212.9  关键词： 模糊C均值聚类   D-S证据理论   信息融合  

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