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基于LLE和模糊核聚类的语音可视化仿真
根据语音信号的时变特性,提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法--局部线性嵌入(LLE)和模糊核聚类相结合的算法.通过利用LLE对提取的语音特征进行非线性降维,然后再利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析,即利用Mercer核,将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对语音信号特征进行模糊核聚类分析.由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地支持基于位置的语音可视化.以10名男生和10名女生在实验室环境下的720个语音资料(汉语元音)作为样本进行了试验,试验结果验证了该方法的可行件和有效性.
作 者： 韩志艳 王旭 王健 薛丽芳 HAN Zhi-yan WANG Xu WANG Jian XUE Li-fang 作者单位： 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 刊 名： 东北大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2009 30(6) 分类号： N945.13 关键词： 语音信号 可视化 局部线性嵌入 核方法 模糊核聚类【基于LLE和模糊核聚类的语音可视化仿真】相关文章：
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