- 相关推荐
固体燃料冲压发动机燃速的人工神经网络辨识
由于固体燃料冲压发动机（SFRJ）结构的特殊性，其燃速的预测比较困难。为探讨燃速对于不同飞行工况的依赖性，对模拟试验的结果采用BP人工神经网络进行了辨识，并将辨识结果与用最小二乘法辨识的结果进行比较。从辨识的结果来看，这种辨识方法具有精度高、处理实验数据迅速、能进行在线辨识等特点，能够较好地满足工程应用的要求。此外，在利用人工神经网络对类似的大样本系统进行辨识时，如果能采用一些数学上的处理技巧，可大大加快训练速度。
作 者： 陈小前 王振国 谭建国 杨涛 张为华 作者单位： 国防科技大学 航天与材料工程学院, 刊 名： 航空动力学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF AEROSPACE POWER 年，卷(期)： 2001 16(1) 分类号： V435 关键词： 燃速 系统辨识 人工神经网络 最小二乘法【固体燃料冲压发动机燃速的人工神经网络辨识】相关文章：
超燃冲压发动机混合增强技术04-26
超燃冲压发动机热防护结构的理论计算04-27
双模态超燃冲压发动机研究进展04-27
MHD能量旁路超燃冲压发动机可行性分析04-26
双模态超燃冲压发动机隔离段流场分析04-26
超燃冲压发动机一体化设计及数值模拟04-26
带支板超燃冲压发动机燃烧流动过程试验研究04-26
超燃冲压发动机不同燃烧室结构流场数值模拟04-26
发动机怠速不良的排查要领04-26