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环形激光陀螺的神经网络消噪
分别应用BP神经网络和DRNN网络对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺输出信号中的噪声进行了消除,并应用Allan方差方法对消噪前后的陀螺信号进行了对比分析.结果表明使用神经网络对RLG进行消噪是可行的,而DRNN网络作为一种动态网络,其去噪效果及陀螺初始启动时的信号跟踪能力要优于静态BP网络.使用神经网络去噪的方法对研究环形激光陀螺的误差补偿及快速启动是有实际意义的.
作 者： 吕妍红 崔中兴 LU Yan-hong CUI Zhong-xing 作者单位： 北京航空航天大学仪器与光电工程学院,北京,100083 刊 名： 传感技术学报 ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年，卷(期)： 2006 19(1) 分类号： V241.5 关键词： 环形激光陀螺 BP神经网络 DRNN神经网络 噪声消除【环形激光陀螺的神经网络消噪】相关文章：
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