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新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用
民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关平到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题.因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究,提出了诸多模型和方法.针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型.将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型.以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性.
作 者： 姜静逸 韩松臣 王玉婷 作者单位： 南京航空航天大学民航学院,南京,210016 刊 名： 中国民航大学学报 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年，卷(期)： 2009 27(5) 分类号： V355 关键词： 主成份分析法 趋势外推法 多元回归分析 空中交通流量 组合预测【新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用】相关文章：
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