基于状态χ2检测的神经网络故障检测算法研究

基于状态χ2检测的神经网络故障检测算法研究

故障检测对于保证组合导航系统的高可靠性是十分重要的.文中提出了一种基于状态χ2检测法的神经网络故障检测法,根据状态χ2检验法的实时结果检测故障,然后用一个BP神经网络模型确定故障所在位置,进行故障隔离.通过仿真,验证了这种方法的有效性.

作 者： 雷艳敏 朱齐丹 张勇 刘芳 LEI Yan-min ZHU Qi-dan ZHANG Yong LIU Fang   作者单位： 雷艳敏,LEI Yan-min(哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;长春大学电子信息工程学院,长春,130022)

朱齐丹,ZHU Qi-dan(哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001)

张勇,ZHANG Yong(哈尔滨工程大学信息与通信学院,哈尔滨,150001)

刘芳,LIU Fang(大连万通工业装备有限公司,辽宁大连,116023) 

刊 名： 弹箭与制导学报  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2007 27(3)  分类号： V249.328  关键词： 组合导航系统   状态χ2检测   神经网络   故障检测  

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