特教学校机房信息管理系统中数据挖掘技术的运用论文

特教学校机房信息管理系统中数据挖掘技术的运用论文

　　前言：

　　近几年，我国教育规模在不断扩大，学生对于学校也提出了更高的要求，希望学校制度能够更加灵活，并且适合学生。学校需要为学生提供机房，满足学生对于学习进度、指示导向等等学习内容的要求，提高学校为学生服务质量。但是学生的这些需求对于学校机房信息管理系统都提出了更高的要求，在这种背景下，学校应该转变管理形式，提高对于数据挖掘程度，找到更多具有价值的信心，这样才能够有效提高机房管理效率，降低学校在机房信息管理上面所投入的资金及物力。

　　1、数据挖掘有关知识

　　1.1 数据挖掘

　　伴随着互联网技术逐渐在人们生活工作中普及，信息和数据数量快速增加，人们对于先进科学技术和自动工具都提出了更高的要求，希望能够帮助人们从繁重的信息数据管理工作中解脱出来，发现信息数据中所存在的潜在具有价值信息，进而人们提出了数据挖掘这个观念。数据挖掘其实上是从数据库及各种文件系统内发现数据信息之间所存在的潜在关联，进而找到具有价值的数据模式，这个过程被称之为数据挖掘。通过对于信息数据的整合处理分析，能够帮助管理人员制定出更加科学的战略[1].

　　1.2 数据挖掘常用技术

　　数据挖掘在实际应用中，通过都是按照任务种类进行划分，本文在对于数据挖掘研究中，就以任务类别划分作为切入点，希望能够找到一种合适的方式。

　　1.2.1 关联规则

　　关联规则主要作用就是发现数据和信息之间所存在的关联，也可以将其理解为元素满足 A 数据库的同时还满足 B 数据库。关联规则现在已经广泛应用到交易数据上面，对于交易数据分析能够推动市场稳定健康发展建设。

　　1.2.2 分类和预测

　　分类就是对于已经存在的数据进行划分，构建一个数据模型。数据模型能够有效将数据库中所存在的数据信息体现在一个类别张，完成对于数据的预测工作。数据预测主要目的就是希望能够通过原有数据判断出给定数据，对于未来的数据进行提前分析。

　　1.2.3 聚类规则

　　聚类是数据划分中经常使用的一种工作形式，在实际应用中主要是根据一定特点对于数据进行划分，主要目的就是缩短个体之间的距离。聚类在实际应用中与分类方式之间存在的差异就是，聚类在刚开始应用中不知道划分集中，也不知道应该如何进行划分[2].

　　2、学校机房上机管理流程设计

　　学校机房信息管理最为重要管理就是上机管理机房信息管理，主要是通过使用信息管理系统解决学校在机房时间开放上面存在的问题，这样保证机房开放时间能够更加科学合理。

　　机房管理工作主要目的就是希望能够最大程度发挥出有限机房资源所具有的价值，提高机房使用效率，满足学生对于机房使用的需求。传统机房管理系统在调整机房上课时间与课外使用时间上面的性能较低，造成机房在使用问题还较为突出。学校机房在一定时间段内经常出现爆满的情况，学校还需要每天在机房内开展一定教学工作，这样就造成学生难以在课外到机房内学习，同时部分时间段中机房还会出现大量空余的问题。正是由于这种情况，学校必须提高对于机房上机时间的管理水平。想要提高机房上机时间管理水平，首先学校就需要对于机房数据深度挖掘，找到具有价值的数据信息，为提高机房管理提供有力的参考信息[3].

　　3、数据挖掘在机房信息管理系统中的实现

　　3.1 均值聚类法

　　均值聚类法是由于 J.B.Mac Queen 提出的一种新型算法，现在已经在我国工业及科学等等领域内广泛应用，成为影响力最为广泛的一种算法。均值聚类法在实际应用中更加简单实用，主要是将已经存在的数据信息进行划分，然后是聚类。正是由于均值聚类法在实际应用中是对于现实数据聚类。该算法实际应用的基础思想就是在众多数据中随机抽取一定数据，将其作为聚类核心，将与该样本相吻合的数据全部归纳在同一类中。

　　3.2 聚类结果分析

　　笔者在对于我国学校机房信息管理数据作为研究之后发现，学校上学期机房使用人员要远远高于下学期机房使用人数，使用时间主要集中在 9 月 25 号、12 月 10 号。由于学校机房在该段时间内应用人数较多，学校可以在这两个时间段前一周全面开放机房，调节在该段时间内的需要在机房中进行的课程，这样可以有效避免学生使用机房与上课之间的冲突[4].

　　结论：

　　机房信息管理系统本身就是一种十分复杂的系统，其中包含的数据拥有很多价值可以挖掘的，但是由于时间及能力有限，本文仅仅对于数据挖掘简单分析，还存在一定不足，仅供参考。

　　参考文献：

　　[1]邵波。浅析数据挖掘在高职校教学与管理中的应用研究[J].电脑知识与技术，2013,26:5805-5807.

　　[2]胡颖。数据挖掘技术在学校管理中的应用[J].自动化技术与应用，2012,05:23-26.

　　[3]黄慧芳，俞树煜，胡艳，聂胜欣。我国特殊教育信息化建设与应用现状研究可视化分析[J].现代远距离教育，2015,03:70-76.

　　[4]顾小清，黄景碧，朱元锟，袁成坤。让数据说话：决策支持系统在教育中的应用[J].开放教育研究，2010,05:99-106.

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