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基于层次分析模型和灰色关联方法的人力资源外包决策的研究
摘要：人力资源管理外包已成为二十一世纪人力资源管理发展的新趋势。本文结合人力资源管理的特点，对人力资源外包决策过程进行分析研究，在调查研究的基础上，构造外包决策层次分析结构图，利用层次分析法建立层次结构模型，利用灰色关联分析得出各个外包项目决策优先顺序，以此来决定对人力资源的哪一方面进行外包，并通过案例分析验证。 关键词：人力资源；外包决策；层次分析法；灰色关联分析 中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）04-00-02 一、引言 人力资源管理外包就指将与人力资源相关的工作交给外部的专业公司统一管理起来，使得企业的高层管理者得以摆脱繁重的日常工作，集中精力从战略的角度来考虑企业人力资源规划和政策[1]。本文研究人力资源外包，建立外包决策模型，将定性分析量化，计算得出每一种外包的值，根据值的大小来优先决定对哪种人力资源工作进行优先外包。在企业外包的过程中决策者不可能将所有的人力资源工作都进行外包，否则成本太高，所以决策者一般只对人力资源工作的某些方面外包，但是企业又很难决定对哪一个方面进行外包。本文的研究可以给企业决策者提供外包决策的理论基础，对于企业决策者进行决策具有重要意义。 二、理论基础 1.层次分析法基本原理及步骤 层次分析法的基本原理是将复杂系统的各种因素，依据相互关联及隶属关系划分为一个有序的金字塔式的树状结构，或称为递阶层次结构；依赖专家经验及直觉评判同一层次内因素的相对重要性，并用一致性准则检验评判的准确性；然后在递阶层次结构内进行合成，以得到决策因素相对于目标的重要性的总排序 [2]。 运用AHP法进行决策时，基本上有以下4个步骤[3-4]： （1）建立递阶层次结构 首先将复杂问题分解为若干组成元素，并将这些元素按支配关系进行分组，并形成互不相交的层次，从而建立起一个多层次的结构模型。该模型中的元素之间的隶属关系也被确定。 （2）构造判断矩阵 将同一层次各元素关于上一层次中某准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵。 （3）计算被比较元素对于该准则的相对权重并作一致性检验。 （4）计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序。 2.灰色关联方法的基本原理及步骤 灰色关联分析（灰色系统理论关联分析法）是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数列和若干比较数列的几何形状相似程度来判断联系是否紧密，当参考数列为理想数列时，其他比较数列与之关联程度最大者为优，因此可用该方法对评价对象进行排序和比较[5-6]。 利用灰色关联分析进行综合评价的步骤是： （1）根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。 （2）确定参考数据列。 参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值 （或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值。记作： （3）计算关联系数，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。 （4）计算关联序。 对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联序，记为： 5.依据各观察对象的关联序，得出综合评价结果。 三、案例分析 某外资企业考虑拟将该公司的员工招聘、员工培训、人事管理（档案管理、人事调动等）、岗位设计、绩效考评、薪酬设计、福利管理、人力资源信息系统建设及管理、人力资源规划及人事制度设计、企业文化建设、员工关系管理、员工辞退或离职处理等12项人力资源管理工作外包给某对外服务公司，并确认该对外服务公司能够很好地满足客户的要求。根据问卷调查结果，采用层次分析法和灰色关联理论方法对外包项目进行评价，以确定是否可以外包，以及外包项目的顺序，为决策者提供决策依据。 （一）建立递阶层次结构（见图一） （二）决策分析过程中各因素的权值计算 根据问卷调查结果，并整合数据。表1是有利因素的调查结果： 在上表数据中为除去不符合的数据，分别用1减去最后一行的数，每一行都分别除以相应的最后一行所得到的数，再乘以100，得到矩阵A。为把定性分析量化，对每个选项都赋给一个因子，完全不符合，不符合，基本符合，比较符合，符合的因子分别为0，0.3，0.6，0.8，1。令b=[0，0.3，0.6，0.8，1]’。 其中由计算所得，A=[0 12.53 62.4 25.05 0；0 0 74.95 12.53 12.53；0 0 49.89 37.37 12.53；0 12.53 37.37 25.05 25.05；0 14.32 57.04 0 28.64 ；0 25.05 25.05 12.53 37.37；0 12.53 37.37 12.53 37.37；0 12.53 25.05 49.89 12.53；0 0 49.89 12.53 37.37 ；0 12.53 49.89 12.53 25.05；0 12.53 49.89 25.05 12.53；0 12.53 25.05 37.37 25.05]； 令B=A*b，得B=[61.2390 67.5240 72.3600 71.2710 67.1600 69.9390 73.5750 71.2310 77.3280 68.7670 66.2630 71.8240]’； 权值的计算：（i=1，2，3……11），各因素所对应的加权数列表2。 根据同样的方法计算不利因素与乐观因素的加权值。 （三）外包决策层次分析 利用层次分析法对准则层进行权值评估， 计算各因素的优先次序可归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对判断矩阵C，该单位特征向量分量就是相应因素的权重值。 构造判断矩阵C如表3： 用matlab工具计算，得到最大特征值为3.0649，所对应的特征分量为[0.3928 ， 0.9140， 0.1013]归一化得，[0.2790 0.6491 0.0719] （四）灰色关联分析 在调查问卷的基础上计算每一个外包决策在各个因素上的得分。为把定性分量量化，同样给每个选项赋一个因子，完全不符合，不符合，基本符合，比较符合，符合的因子分别为0，0.3，0.6，0.8，1。乘以各自的权重值，得到最终的结果。最后运用灰色关联分析得出最佳的外包选择。以计算员工招聘外包为例。 则员工招聘外包在有利因素，不利因素，乐观因素的得分如表4。 用同样的方法计算每一个外包在这三个因素上的得分，如表5。 将上面的数值整理成矩阵形式，其中X0为选取的参考数据列，在有利因素和乐观因素上选取最大值，在不利因素上选取最小值，则参考数列X0=[ 0.6558 ， 0.1546 ， 0.1784]；则上述的矩阵为[0.6558 0.2400 0.3568 0.2302 0.1265 0.2156 0.1235 0.2645 0.3654 0.6558 0.2125；0.1546 0.2833 0.2305 0.3256 0.2564 0.5896 0.6458 0.2689 0.2565 0.2654 0.1546；0.1784 0.1784 0 0.1784 0.0823 0.0412 0.1098 0.1099 0.0463 0.0412 0.0412] 分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数： 通常p取0.5.由此得出计算结果[0.2807 0.3202 0.2778 0.2507 0.2737 0.2500 0.2882 0.3235 0.5000 0.2728 0.2895 0.3089； 0.4026 0.4376 0.3784 0.4197 0.2751 0.2600 0.4116 0.4197 0.4139 0.5000 0.2895 0.3089； 0.5000 0.3745 0.5000 0.4235 0.3975 0.4429 0.4430 0.4006 0.3975 0.3975 0.4101 0.4429] 计算关联序，记为： 式中为各指标权重。 ，得出关联序[0.1252 0.1334 0.1197 0.1243 0.0945 0.0901 0.1265 0.1305 0.1456 0.1431 0.0911 0.1302]。则有r6 四、结论 本文通过建模，采用层次分析法和灰色关联方法相结合进行人力资源管理外包内容的决策分析，逻辑严密，可以较大程度地克服评价过程中主观因素的过大影响。应用层次分析法计算权重，反映出各个因素在评价中的重要程度。实例分析表明，采用这种方法是可行的、有效的，可以为决策者提供很好的决策。 参考文献： [1]张艳华.探析企业人力资源外包[J].商业经济，2006（9）. [2]吴峰，李怀祖.基于核心制造规范的外包决策模型及实证研究[J].管理工程学报，2005. [3]胡珑瑛，张自立.基于工资差异的技术创新外包策略模型[J].哈尔滨工业大学报，2006. [4]林志炳，许保光，蔡晨.航空业供应品的外包模型分析[J].运筹与管理，2006，6. [5]李华焰，马士华.供应链企业外包战略选择模型研究[J].决策借鉴，2001，8. [6]郑齐明.企业外包决策的模型、过程和方法[D].浙江：浙江大学，2002-12-1. 基金项目：国家自然科学基金重点项目（No.61034004）。
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