现在是一个大数据时代，统计学也显得尤为重要，许多人想着读这方面的专业或者从事这方面的工作，那么，统计学应该看什么书籍呢?小编给大家带来一些经典的统计学书籍。
《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ， Inc出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》
中国统计出版社和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书
《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社
不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩。
《Analyzing Multivariate Data(英文版)》 Lattin等著 机械工业出版社
这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
《应用多元分析(第二版)》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法(比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的)。这是一本国内很好的多元统计教材。