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算法融合的差分吸收光谱法烟气SO2浓度在线监测研究
摘要:过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用.文章提出了根据差分吸光度最大值(ODm)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的.DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题.在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究.研究结果表明,改进的DOAS算法在ODm<0.048 1时,SO2浓度测量精度较高,测量下限可低于28.6 mg·m-3,零点漂移低于2.9 mg·m-3传统DOAS算法在0.048 1<ODm<0.927 2时,SO2浓度测量精度较高;两种算法对ODm>0.927 2时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正. 作者: 汤光华许传龙邵理堂杨道业周宾王式民 Author: TANG Guang-hua XU Chuan-long SHAO Li-tang YANG Dao-ye ZHOU Bin WANG Shi-min 作者单位: 东南大学能源与环境学院,江苏,南京,210096 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2009, 29(4) 分类号: X831 关键词: 差分吸收光谱 卡尔曼滤波 算法融合 差分吸光度最大值 烟气浓度监测 检测下限 机标分类号: TN9 U41 机标关键词: 算法融合 差分吸收光谱法 烟气 SO2 浓度测量 在线 监测研究 Based DOAS Flue Gases In-Situ 测量精度 absorption spectroscopy 差分吸收光谱技术 线性度校正 污染物监测 卡尔曼滤波 实验研究 流动状态 零点漂移 基金项目: 国家自然科学基金【算法融合的差分吸收光谱法烟气SO2浓度在线监测研究】相关文章:
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