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尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究
摘要: 本文分别应用时间序列功能模型和回归模型,在原始数据的基础上建立样本,并运用支持向量回归机算法对样本进行训练,得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用.研究证明,运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果. 作 者: 王云海 李娟 李春民 作者单位: 中国安全生产科学研究院,北京,100029 期 刊: 中国安全生产科学技术 ISTICPKU Journal: JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年,卷(期): 2009, 5(5) 分类号: X924.2 关键词: 时间序列 样本 浸润线【尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究】相关文章:
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