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污染场地土壤重金属含量的空间变异特征及其污染源识别指示意义
摘要: 在面积约10.9 km2的重金属污染场地以网格法采集了174个表层土壤样品,测定了7种重金属含量.采用地统计学软件GS+和地理信息系统相结合的方法,研究了这些重金属含量的空间变异性.通过Kriging内插法对未测点重金属含量进行最优估计,并对这些重金属的来源进行了初步识别.结果发现,在研究区内7种重金属具有相似的空间分布特征,污染场地特殊的污染源分布状况、污染程度和地理条件导致点状污染源增大了重金属的空间结构性,呈现出与非典型污染区不同的特征.冶炼厂高炉粉尘排放对重金属的贡献明显高于母质等内在因素,是研究区重金属的主要来源. 作 者: 张长波 李志博 姚春霞 尹雪斌 吴龙华 宋静 滕应 骆永明 ZHANG Chang-bo LI Zhi-bo YAO Chun-xia YIN Xue-bin WU Long-hua SONG Jing TENG Ying LUO Yong-ming 作者单位: 张长波,骆永明,ZHANG Chang-bo,LUO Yong-ming(中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100049)李志博,姚春霞,尹雪斌,吴龙华,宋静,滕应,LI Zhi-bo,YAO Chun-xia,YIN Xue-bin,WU Long-hua,SONG Jing,TENG Ying(中国科学院南京土壤研究所土壤与环境生物修复研究中心,南京,210008;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008)
期 刊: 土壤 ISTICPKU Journal: SOILS 年,卷(期): 2006, 38(5) 分类号: X13 关键词: 重金属 地统计学 半方差函数 空间变异 污染源识别【污染场地土壤重金属含量的空间变异特征及其污染源识别指示意义】相关文章:
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