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自然灾害风险分析的信息矩阵方法
从致灾因子危险性分析,到伤亡和损失的可能性研究,自然灾害风险分析由4个环节组成,即致灾因子、承灾体输入、承灾体输出和社会系统.在大多数据情况下,风险事件的不确定性,主要来自于致灾因子时间、地点、强度的不确定.因此,自然灾害风险分析主要涉及两类模式识别:致灾因子概率分布识别和承灾体系统输入-输出关系识别.由于概率分布和输入-输出关系在数学上均可用函数表达,所以,自然灾害风险分析涉及的两类模式识别,均是函数关系的识别.给出了用信息矩阵识别这些函数关系的方法.为演示该方法的优点,用它处理了在我国得到的地震数据,识别了震中烈度与震级的关系.结果表明,得到的结果比线性回归、基于正态分布的模糊推理和人工神经元网络等的结果好.
作 者: 黄崇福 HUANG Chong-fu 作者单位: 北京师范大学,资源学院灾害与公共安全研究所,北京,100875;北京师范大学,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875 刊 名: 自然灾害学报 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF NATURAL DISASTERS 年,卷(期): 2006 15(1) 分类号: X43 关键词: 自然灾害 风险分析 信息矩阵 信息分配 信息扩散【自然灾害风险分析的信息矩阵方法】相关文章:
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