基于神经网络的蔷薇河水质综合评价

基于神经网络的蔷薇河水质综合评价

基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型.参照<地表水环境质量标准>(GB 3838-2002),确定了神经网络学习和训练的样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析.

作 者： 刘兵 程志刚 陈虎 程锐 Liu Bing Cheng Zhigang Chen Hu Cheng Rui   作者单位： 连云港市自来水有限责任公司,江苏,连云港,222005  刊 名： 供水技术  英文刊名： WATER TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 3(4)  分类号： X824  关键词： BP神经网络   蔷薇河   水质综合评价   BP neural network   Qiangwei River   integrated appraisal of water quality  

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