基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究

基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究

基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块.并以三峡水库为例预测结果表明,在3月和9～10月,月平均气温约为17℃,水深约为5 m,流速约为0.02 m/s时,三峡库区水体富营养化指标最大.模型具有可扩展性强,维护、升级容易等优点,可对模型中各个相对独立的模块进行调整,以适应不同湖库的实际情况.

作 者： 任宏洋 张代钧 卢培利 许丹宇   作者单位： 任宏洋,卢培利,许丹宇(重庆大学资源与环境科学学院,重庆,400030)

张代钧(重庆大学资源与环境科学学院,重庆,400030;西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044) 

刊 名： 环境污染与防治  ISTIC PKU 英文刊名： ENVIRONMENTAL POLLUTION AND CONTROL  年，卷(期)： 2005 27(5)  分类号： X3  关键词： 结构化设计   富营养预测模型   人工神经网络   三峡水库  

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