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模糊聚类和排序在植被演替研究中的综合应用
应用模糊聚类和主成分分析(PCA)对黄土高原丘陵沟壑区植物群落演替进行研究,以探讨该方法在植被演替研究中的可行性.研究结果表明,利用模糊聚类分析和主成分分析,可以将13个样地客观地划分为5个群系.结合不同群系的恢复时间,即可判定随时间变化而呈现出的植物群落演替序列:猪毛蒿群落-赖草群落-长芒草群落-铁杆蒿群落-沙棘群落.该演替序列与传统的研究结果基本相同,说明利用模糊聚类分析和主成分分析方法研究植被演替是可行的.同时该方法数学上较为严格,且计算简单、运算量小,精度较高、可在计算机上运算,可大大提高植物群落演替研究的定量化水平,在植被演替中具有较好的应用价值.
作 者: 卜耀军 温仲明 焦峰 焦菊英 作者单位: 卜耀军(西北农林科技大学资源环境学院)温仲明,焦峰,焦菊英(中国科学院水利部水土保持研究所,陕西,杨陵,712100)
刊 名: 水土保持研究 ISTIC PKU 英文刊名: RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年,卷(期): 2005 12(1) 分类号: X176 D159 关键词: 黄土高原丘陵沟壑区 植被自我修复 植物群落 模糊聚类 排序【模糊聚类和排序在植被演替研究中的综合应用】相关文章:
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