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人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法.
作 者: 易平 杨秀清 何建新 YI Ping YANG Xiu-qing HE jian-xin 作者单位: 易平,何建新,YI Ping,HE jian-xin(国防科技工业自然环境试验研究中心,重庆,400039)杨秀清,YANG Xiu-qing(重庆通信学院计算机应用中心,重庆,400035)
刊 名: 装备环境工程 ISTIC 英文刊名: EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年,卷(期): 2006 3(5) 分类号: X823 X830.2 关键词: 人工神经网络 大气环境 环境评价 B-P算法【人工神经网络在大气环境质量评价中的应用】相关文章:
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