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基于联结主义的连续记分IRT模型的项目参数和被试能力估计
运用联结主义中的级连相关模型对于小样本条件下的连续记分项目反应理论(IRT)模型的项目参数和被试能力进行了估计.一组被试对于一组项目的反应矩阵作为级连相关模型的输入,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出,对神经网络进行训练使之具备了估计θ,a,b或c的能力.计算机模拟的实验表明,如果测验中有少量项目取自于题库,就可以运用联结主义方法对IRT参数和被试能力进行较好的估计.
作 者： 余嘉元 作者单位： 南京师范大学心理系,南京,210097 刊 名： 心理学报 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： ACTA PSYCHOLOGICA SINICA 年，卷(期)： 2002 34(5) 分类号： B841.2 关键词： 联结主义 项目反应理论 参数估计 测验【基于联结主义的连续记分IRT模型的项目参数和被试能力估计】相关文章：
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