具有季节特征的水文时间序列预测模型研究

具有季节特征的水文时间序列预测模型研究

对于具有季节性特征的水文时间序列,应用滑动平均去季节性波动的方法得到平稳数据序列,建立了灰色GM(1,1)微分方程,进一步导出水文系统自记忆数值预报模型,并将该模型应用于地下水位月观测序列的拟合及预报.模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报.

作 者： 李玉河 LI Yu-he   作者单位： 山西省水利水电工程建设监理公司,太原,030002  刊 名： 灌溉排水学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE  年，卷(期)： 2007 26(6)  分类号： P338  关键词： 季节性水文时间序列   灰色微分方程   自记忆数值预报模型  

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