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基于遥感图像地形结构-岩性组分分解的岩类多重分形特征研究
根据光学成像原理和地形结构的分形特征,提出了遥感图像的地形结构-岩性组分模型和分离算法,并用于ETM图像分解和岩类α-f(α)多重分形特征研究.通过对不同地区二长花岗岩体和沉积变质岩ETM原图像、地形结构子图像和岩性组分子图像的多重分形谱对比分析,发现原始ETM图像的多重分形谱与岩石类型和地形没有明显的对应关系.图像分解后,不同地区的二长花岗岩具有十分相似的岩性组分多重分形谱和不同的地形结构多重分形谱;相反,同一地区的不同类型岩石具有相似的地形结构多重分形谱和不同的岩性组分多重分形谱.因此,利用地形结构-岩性组分分类算法,并结合α-f(α)多重分形谱分形,可以有效地区分岩石类型.
作 者: 潘蔚 倪国强 李瀚波 Pan Wei Ni Guoqiang Li Hanbo 作者单位: 潘蔚,Pan Wei(北京理工大学,光电学院,北京,100081;核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家重点实验室,北京,100029)倪国强,Ni Guoqiang(北京理工大学,光电学院,北京,100081)
李瀚波,Li Hanbo(核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家重点实验室,北京,100029)
刊 名: 地学前缘 ISTIC PKU 英文刊名: EARTH SCIENCE FRONTIERS 年,卷(期): 2009 16(6) 分类号: P407.8 关键词: 遥感图像 地形结构-岩性组分模型 分解算法 岩石类型 α-f(α)谱 remote sensing (RS) image landform frame-lithologic component model decomposing algorithm rock types α-f(α) multifractal spectra【基于遥感图像地形结构-岩性组分分解的岩类多重分形特征研究】相关文章:
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