遗传算法与神经网络相结合的热带气旋强度预报方法试验

遗传算法与神经网络相结合的热带气旋强度预报方法试验

以1960～2001年共41 a的7月和8月西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究.并根据相同的热带气旋个例,将这种遗传-神经网络热带气旋强度预报模型与气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,试验预报结果表明,遗传-神经网络方法具有更好的预报能力.

作 者： 姚才 金龙 黄明策 黄小燕 YAO Cai JIN Long HUANG Ming-ce HUANG Xiao-yan   作者单位： 姚才,金龙,YAO Cai,JIN Long(广西气象减灾研究所,广西,南宁,530022)

黄明策,HUANG Ming-ce(广西气象台,广西,南宁,530022)

黄小燕,HUANG Xiao-yan(广西南宁市气象局,广西,南宁,530022) 

刊 名： 海洋学报（中文版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA OCEANOLOGICA SINICA  年，卷(期)： 2007 29(4)  分类号： P732.3  关键词： 遗传算法   神经网络   热带气旋   强度预报  

【遗传算法与神经网络相结合的热带气旋强度预报方法试验】相关文章：

模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究04-26

热带气旋路径集合预报试验04-26

应用指数曲线模式对热带气旋路径的模拟预报方法04-27

利用AMSU分析热带气旋结构特征04-26

减弱热带气旋附近的倾斜涡度发展04-27

基于LMBP神经网络的惯性器件故障预报方法研究04-26

防震减灾手抄报资料：防热带气旋安全常识06-30

保证试验对陶瓷试件疲劳强度的影响04-26

活性粉末混凝土双向拉压强度试验研究04-25

再生混凝土的用水量和强度试验研究04-26