金沙江流域月径流时间序列的混沌分析

金沙江流域月径流时间序列的混沌分析

在介绍重构相空间技术的主要定量指标(关联维数D2和柯尔莫奇诺夫熵)的基础上,以长江上游金沙江流域小黄瓜园站和蔡家村站的月径流时间序列为例详细说明了求取时间序列中的混沌特征数的方法;并且采用主分量分析(PCA分布)方法进一步验证了两个站的径流序列具有混沌特性.得到金沙江流域径流序列的预测年限不应超过7～9个月,为金沙江流域径流预测提供了科学的依据.

作 者： 刘国 黄胜 许模 毛邦彦 LIU Guo HUANG Sheng XU Mo MAO Bang-yan   作者单位： 刘国,许模,毛邦彦,LIU Guo,XU Mo,MAO Bang-yan(成都理工大学"地质灾害防治与地质环境保护"国家重点实验室,成都,610059)

黄胜,HUANG Sheng(西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳,621002) 

刊 名： 成都理工大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)  年，卷(期)： 2007 34(4)  分类号： P333.6  关键词： 混沌   关联维数   柯尔莫奇诺夫熵   月径流时间序列   主分量分析  

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