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一种基于主分量分析的减天光方法
天光是天体观测中的一种重要噪声源.减天光问题是制约多目标光纤光谱观测深度的重要因素.主分量分析 (PCA) 是统计学的一种分析方法,它可以用来寻找各个天光谱之间的关系,以进一步获得目标光谱中含有的天光成分.为了研究 LAMOST 的减天光方法,用SDSS的一组原始观测数据进行了仿真实验,实验结果表明,采用PCA方法比SDSS处理程序能够更有效地减天光.最后对PCA方法在LAMOST中的应用前景进行了展望.
作 者： 白仲瑞 张垒 叶中付 BAI Zhong-rui ZHANG Lei YE Zhong-fu 作者单位： 中国科学技术大学信号统计处理研究室,合肥,230027 刊 名： 天文学报 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA ASTRONOMICA SINICA 年，卷(期)： 2007 48(4) 分类号： P129 关键词： 天文仪器 方法与技术 望远镜 方法 数值【一种基于主分量分析的减天光方法】相关文章：
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