均值漂移算法在LAMOST动态选星中的应用

时间:2023-04-29 06:39:15 天文地理论文 我要投稿
  • 相关推荐

均值漂移算法在LAMOST动态选星中的应用

将均值漂移算法运用于LAMOST动态选星过程,用以寻找局部天区内观测目标密度最高的区域进行观测.通过模拟试验分析了在不同的天区覆盖方法对均值漂移算法观测效率的影响,并与使用最大密度算法得到的结果进行了比较,证实了均值漂移算法的优越性.

作 者: 任间 王坚 李锋 黄鲲 朱利平 姚仰光 袁海龙 金革 REN Jian WANG Jian LI Feng HUANG Kun ZHU Li-ping YAO Yang-guang YUAN Hai-long JIN Ge   作者单位: 中国科学技术大学,合肥,230026  刊 名: 天文学报  ISTIC PKU 英文刊名: ACTA ASTRONOMICA SINICA  年,卷(期): 2007 48(4)  分类号: P111  关键词: 天文仪器   方法与技术   望远镜   方法   数值  

【均值漂移算法在LAMOST动态选星中的应用】相关文章:

LAMOST选星关键约束条件分析与建模04-26

智能算法及其在环境预警中的应用04-26

模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用04-27

有限单元算法在水质模拟中的应用研究04-26

基于改进C-均值聚类算法的空中目标分类04-27

遗传算法在终端区飞机排序中的应用04-26

改进遗传算法在桁架结构优化设计中的应用04-26

模拟退火算法在安全投资决策中的应用04-26

基于蚁群算法的结构面产状模糊C均值聚类分析04-26

遗传BP算法在预测深厚软基沉降中的应用04-26