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基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报方法
在山东省临沂市气象局开发的"中尺度数值预报业务系统"的基础上,利用高分辨率的数值预报产品和地面气温观测资料,建立了地面气温的BP神经网络方法预报模型.检验结果表明BP神经网络模型的气温预报准确率高于逐步回归模型和MM5模式输出的气温预报准确率,可应用于实际预报业务中来制作气温的精细化预报.
作 者： 吴君 裴洪芹 石莹 张京英 王庆华 Wu Jun Pei Hongqin Shi Ying Zhang Jingying Wang Qinghua 作者单位： 山东省临沂市气象局,临沂,276004 刊 名： 气象科学 ISTIC PKU 英文刊名： SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA 年，卷(期)： 2007 27(4) 分类号： P456.9 关键词： 气温预报 数值预报产品 MM5模式 BP神经网络 逐步回归【基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报方法】相关文章：
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