映射分析中的自组织方法在烃类检测中的应用

映射分析中的自组织方法在烃类检测中的应用

自组织分析是在自组织映射神经网络基础上发展的一种新的非监督聚类和数据分析方法,其核心是将神经网络学习所用原数据体映射为自组织映射密度图.在自组织映射密度图上,原空间中具有较大的相似性的数据样本被映射到同一个位置或相近的两个位置.勘探早期可用于约束储集层预测的井很少,借助于原数据体中存在的聚类关系,利用自组织分析技术对数据体隐含的油气信息进行聚类分析,有助于提高钻井成功率.图3参6(曹思远摘)

作 者： 曹思远 蔡志光 梁春生   作者单位： 曹思远,蔡志光(石油大学CNPC物探重点实验室)

梁春生(中国石化中原油田分公司) 

刊 名： 石油勘探与开发  ISTIC EI PKU 英文刊名： PETROLEUM EXPLORATION AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2002 29(5)  分类号： P631.4  关键词： 自组织分析   油藏   聚类  

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