数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程.我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面.本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究.

作 者： 张弛 王本德 李伟 ZHANG Chi WANG Ben-de LI Wei   作者单位： 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024  刊 名： 水文  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY  年，卷(期)： 2007 27(2)  分类号： P338+.9  关键词： 数据挖掘   水文预报   水信息学   聚类   神经网络   决策树   关联规则挖掘  

【数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究】相关文章：

单因子水文预报方程算法及实例分析04-27

动力延伸预报产品在广西月降水预报中的应用04-26

数据挖掘技术在企业决策系统中的应用研究04-26

时序相似集合预报法及其在天气预报中的应用技巧04-27

神经网络在空气污染预报中的应用研究04-25

环境与灾害监测预报小卫星数据应用评价04-26

数据挖掘中的决策树技术及其应用04-26

网络营销中数据挖掘技术的应用论文11-27

Argo数据研究应用现状与发展趋势04-26

模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究04-26