时空预测技术在森林防火中的应用研究

时空预测技术在森林防火中的应用研究

构建了一个随机的时间序列模型获得每一个空间上相互独立部分的时间预测,然后建立动态回归神经网络(DRNN)发现隐藏的空间关系,最后用统计回归方法把单个时间和空间预测整合起来产生最终预测.实验结果表明,提出的方法能对森林火灾面积进行准确有效的预测.通过对时空预测结果的准确性和训练精度进行讨论,分析了时空预测方法在林火预测中的可行性,证明时空变化预测方法在林火预测中的应用价值.

作 者： 王佳璆 程涛 WANG Jia-qiu CHENG Tao   作者单位： 中山大学地理科学与规划学院,广东,广州,510275  刊 名： 中山大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI  年，卷(期)： 2007 46(2)  分类号： P208  关键词： 时空预测   森林火灾   动态回归神经网络  

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