模拟退火算法在控制网平差中的应用

模拟退火算法在控制网平差中的应用

线性最小二乘估计在对非线性函数进行线性近似的过程中会产生模型误差,而一些非线性参数估计方法可能因为函数复杂而难以求导,法方程系数矩阵秩亏或呈病态矩阵时难以求解,非线性迭代解法有时对初始值的选择存在依赖性,不恰当的初始值会导致迭代无法收敛.针对这些问题,引入了模拟退火算法,介绍了该算法的基本原理、计算步骤和收敛性,并以3个控制网平差应用为例,说明该算法具有无需求导求逆,简洁实用,易于编程等优势,并能实现全局优化,获得高精度的平差结果.

作 者： 邓兴升 王新洲 DENG Xing-sheng WANG Xin-zhou   作者单位： 邓兴升,DENG Xing-sheng(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079)

王新洲,WANG Xin-zhou(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,青岛,266510) 

刊 名： 测绘工程  ISTIC 英文刊名： ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2008 17(1)  分类号： P207  关键词： 模拟退火算法   线性最小二乘估计   非线性模型   控制网平差  

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