ARIMA(0,2,q)模型在卫星钟差预报中的应用

ARIMA(0,2,q)模型在卫星钟差预报中的应用

对多项式模型及灰色模型存在的问题进行了分析,提出用ARIMA时间序列模型对卫星钟差建模并作1天的短期预报.卫星钟差数据的时间序列分析显示,在对钟差数据做二次差分之后,其相关性与滑动平均模型(MA)相符合,由此建立了卫星钟差的ARIMA(0,2,q)预报模型.计算结果表明,基于ARIMA(0,2,q)的预报模型预测精度优于二次多项式及灰色模型.

作 者： 徐君毅 曾安敏   作者单位： 徐君毅(解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052;西安测绘信息技术总站,西安,710054)

曾安敏(西安测绘研究所,西安,710054) 

刊 名： 大地测量与地球动力学  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年，卷(期)： 2009 29(5)  分类号： P227  关键词： 时间序列   ARIMA   灰色模型   卫星钟差   钟差预报  

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