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地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用-以枣35块为例
利用测井约束的波阻抗反演和基于神经网络的多属性反演技术,研究了黄骅坳陷枣35断块火山岩储集层波阻抗反演是基于模型的地震反演方法,反演结果能比较清楚地反映火山岩体的结构,对火山岩的横向预测和期次划分有很大帮助;基于神经网络的多属性反演则把岩性参数、测井参数、地震参数联系起来,反演出火山岩的厚度和物性参数分布.反演结果可以为储集层地质建模和储量计算提供地质依据.
作 者: 郑亚斌 王延斌 韩德馨 ZHENG Ya-bin WANG Yan-bin HAN De-xin 作者单位: 郑亚斌,ZHENG Ya-bin(中国矿业大学,北京,100083;中国石油,石油勘探开发科学研究院,北京,100083)王延斌,韩德馨,WANG Yan-bin,HAN De-xin(中国矿业大学,北京,100083)
刊 名: 新疆石油地质 ISTIC PKU 英文刊名: XINJIANG PETROLEUM GEOLOGY 年,卷(期): 2006 27(6) 分类号: P631.445.91 关键词: 火山岩 储集层 波阻抗 神经网络 反演 物性参数【地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用-以枣35块为例】相关文章:
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