基于灰色关联分析与RBF神经网络的水面蒸发量预测

基于灰色关联分析与RBF神经网络的水面蒸发量预测

利用灰色关联度法分析了影响水面蒸发量的主要气象因素,并通过RBF神经网络建立了水面蒸发量的经验预测模型.计算结果表明,所建立的模型简单易行,精度较高,可以应用于生产实践中.

作 者： 魏光辉 马亮 WEI Guanghui MA Liang   作者单位： 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052  刊 名： 干旱气象  英文刊名： ARID METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 27(1)  分类号： P332.2  关键词： 水面蒸发量   灰色关联度   RBF神经网络   预测  

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