黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法

黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法

以郑(州)-西(安)高速铁路为例,采集黄土样品,进行室内土工试验及动三轴震陷实验,以影响震陷系数主要因素为基础,建立了高速铁路黄土路基震陷系数的模糊神经网络模型,通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与动三轴试验震陷结果比较接近,是一种比较理想的预测方法.

作 者： 谷天峰 王家鼎 韩晓萌 郭乐 GU Tian-feng WANG Jia-ding HAN Xiao-meng GUO Le   作者单位： 西北大学地质学系/大陆动力学国家重点试验室,陕西,西安,710069  刊 名： 地下水  英文刊名： GROUND　WATER  年，卷(期)： 2009 31(2)  分类号： P642  关键词： 模糊神经网络   黄土路基   震陷系数   动三轴  

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