免疫算法
摘要：本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一种新的算法--免疫算法.该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的.理论证明免疫算法是收敛的,并结合TSP问题,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法.最后,用免疫算法对75城市的TSP问题进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果,同时使收敛的速度有较大的提高. 作者： 王磊潘进焦李成 Author： WANG Lei PAN Jin JIAO Li-cheng 作者单位： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 期 刊： 电子学报 ISTICEIPKU Journal： ACTA ELECTRONICA SINICA 年，卷(期)： 2000, 28(7) 分类号： O224 关键词： 免疫算法 抗体 收敛性 TSP问题 机标分类号： TP3 TP1 机标关键词： 免疫算法 标准遗传算法 免疫算子 收敛 生命科学 免疫疫苗 免疫选择 理论证明 接种疫苗 计算过程 构造方法 仿真计算 波动现象 选取 基础 概念 城市 基金项目： 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)【免疫算法】相关文章：
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