一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法

一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法

摘要：提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法.首先,利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库,计算各类别的特征拉曼谱图和类内阈值；其次,将石油产品测试样本的拉曼谱图经过相同的预处理,再计算其与各类别特征拉曼谱图的线性相关系数,若最大相关系数大于或等于最大相关系数对应类别的类内阈值,则该样本属于此类别.针对7类96个取自不同炼厂不同批次的石油产品样本和4个未知类别样本的分类测试表明:该方法可正确地对常用的石油产品样本进行分类,也可判断未知样本的存在.该方法概念简单清晰,无需人为干涉,不存在复杂的数学运算,便于实际应用中的程序实现. 作者： 李晟戴连奎 Author： LI Sheng  DAI Lian-kui 作者单位： 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,310027 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 拉曼光谱    石油产品    快速分类    相关分析    机标分类号： TE6 G25 机标关键词： 拉曼光谱    石油产品    分类方法    Raman Spectroscopy    Based    Petroleum Products    Classification Method    拉曼谱图    产品样本    最大相关系数    预处理    线性相关系数    模型知识库    阈值    训练样本    特征    数学运算    实际应用    计算    分类测试 基金项目： 国家(863计划)项目

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