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便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究
摘要：应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测,运用Kernel Isomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型.结果表明:采用Kernel Isomap方法能够使模型具有良好的预测能力.苹果酸度模型校正集相关系数Rc=0.9994,预测集相关系数Rp=0.979 9,RMSEP=0.055 8.苹果抗坏血酸模型校正集相关系数Rc=0.989 1,预测集相关系数Rp=0.927 2,RMSEP=4.043 1.研究结果表明,使用该便携式近红外光谱仪可以用于苹果样本的酸度和抗坏血酸含量的测定. 作者： 杨帆李雅婷顾轩马姜樊星王晓萱张卓勇 Author： YANG Fan LI Ya-ting GU Xuan MA Jiang FAN Xing WANG Xiao-xuan ZHANG Zhuo-yong 作者单位： 首都师范大学化学系,北京,100048 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分类号： O657.3 关键词： 近红外光谱 苹果 酸度 抗坏血酸 Kernel Isomap 机标分类号： TS2 R28 机标关键词： 便携式 近红外光谱仪 含量的测定 苹果 酸度 抗坏血酸 NIR 相关系数 定量分析模型 近红外光谱分析仪 广义回归神经网络 预测集 校正集 Kernel Isomap 预测能力 无损检测 结果 方法 样本 基金项目： 北京大学生科学研究与创业行动计划项目，北京市属高校人才强教计划知识创新团队项目【便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究】相关文章：
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