线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验

在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.

作 者： 范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu   作者单位： 范允征,Fan Yunzheng(南通大学理学院,江苏,南通,226007)

林路,kin Lu(山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100) 

刊 名： 南京师大学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 31(3)  分类号： O212.7  关键词： 稳健性   统计深度   深度加权   LSE  

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