非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制

收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.

作 者： 尹水仿 YIN Shui-fang   作者单位： 武汉科技大学理学院,湖北,武汉,430081  刊 名： 应用数学  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICA APPLICATA  年，卷(期)： 2008 21(3)  分类号： O231.2  关键词： 迭代学习控制   非线性系统   仿真   (λ,ξ)-范数   二阶D型学习算法  

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