基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型

基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型

将粗糙集与区间值模糊集相结合便可得到区间值粗糙模糊集.通过将经典粗糙集模型中论域上的等价关系用论域的覆盖来替换,建立了基于覆盖关系的区间值粗糙模糊集模型,并给出了该模型下的一些基本性质.

作 者： 史战红 巩增泰 SHI Zhan-hong GONG Zeng-tai   作者单位： 史战红,SHI Zhan-hong(西北师范大学,数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070;甘肃农业大学,理学院,甘肃,兰州,730070)

巩增泰,GONG Zeng-tai(西北师范大学,数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070) 

刊 名： 西北师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2008 44(1)  分类号： O159  关键词： 粗糙集   区间值模糊集   覆盖  

【基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型】相关文章：

基于距离的区间值Vague集的相似度量04-26

CCR模型中决策单元的区间效率值及其排序04-27

基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究04-27

基于投影的区间数评价方法探讨04-27

基于能值改进的生态足迹模型在济南市的应用分析04-26

粗糙数据的Max-Min分级模型04-26

基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型04-26

基于Z值的企业信用等级评价修正灰靶模型04-27

多属性决策中基于加权模型的属性值灵敏度分析04-27

基于区间灰数的α-PROMETHEE方法研究及应用04-27