属性权重未知的混合型多属性决策方法

属性权重未知的混合型多属性决策方法

本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法.

作 者： 闫书丽 杨万才 肖新平   作者单位： 闫书丽,杨万才(河南科技大学,理学院,河南,洛阳,471003)

肖新平(武汉理工大学,理学院,武汉,430063) 

刊 名： 统计与决策  PKU CSSCI 英文刊名： STATISTICS AND DECISION  年，卷(期)： 2008 ""(1)  分类号： O232  关键词： 混合多属性决策   偏差函数   权重   灰色关联度  

【属性权重未知的混合型多属性决策方法】相关文章：

属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法04-27

对属性有偏好的多属性决策方法04-27

连续值域决策表的一种属性权重确定方法04-26

一种混合型多属性决策问题的TOPSIS方法04-27

无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法04-27

一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法04-27

模糊多属性决策中模糊属性值的规范化方法04-27

权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法04-26

纯语言多属性群决策方法研究04-27

基于模糊语言评估的多属性决策方法04-27