具时滞的Hopfield网络周期解的指数稳定性

具时滞的Hopfield网络周期解的指数稳定性

The paper is devoted to periodic attractor of delayed Hopfield neural networks with time-varying.By constructing Lyapunov functionals and using inequality techniques,some new sufficient criteria are obtained to guarantee the existence and global exponential stability of periodic attractor.Our results improve and extend some existing ones in[13～14].One example is also worked out to demonstrate the advantages of our results.

作 者： 向红军 王金华 XIANG Hong-jun WANG Jin-hua   作者单位： Department of Mathematics,Xiangnan University,Chenzhou 423000,China  刊 名： 数学季刊（英文版）  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE QUARTERLY JOURNAL OF MATHEMATICS  年，卷(期)： 2008 23(2)  分类号： O175.7  关键词： Hopfield neural networks   global exponential stability   Lyapunov functional   periodic solution  

【具时滞的Hopfield网络周期解的指数稳定性】相关文章：

分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性04-26

具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性04-26

含脉冲的Hopfield神经网络的周期解及其全局指数稳定04-26

时滞分布参数系统的指数渐近稳定性04-26

一种具时滞的基因表达模型的稳定性分析04-26

具双时滞的SEIRS传染病模型指数收敛性04-27

具有离散时滞和分布时滞的中立型时滞系统的鲁棒稳定性04-26

一类具有分布时滞的捕食者—食饵系统的周期解04-26

时滞n阶非线性非自治微分方程周期解的存在性04-27

扩散的时滞捕食系统的持续生存与稳定性04-27