基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.

作 者： 孟志青 胡奇英 杨晓琪   作者单位： 孟志青,胡奇英(西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071)

杨晓琪(香港理工大学应用数学系,香港) 

刊 名： 自动化学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AUTOMATICA SINICA  年，卷(期)： 2003 29(5)  分类号： O122.2  关键词： 神经网络   非线性罚函数   最优解   平衡点   稳定点  

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