基于Kalman滤波的白噪声估计理论

基于Kalman滤波的白噪声估计理论

应用Kalman滤波方法,首次提出了一种统一的和通用的白噪声估计理论.它可统一处理线性离散时变和定常随机系统的输入白噪声和观测白噪声的滤波、平滑和预报问题.提出了最优和稳态白噪声估值器,且提出了白噪声新息滤波器和Wiener滤波器.它们可应用于石油勘探地震数据处理,且为解决状态和信号估计问题提供一种新工具.两个仿真例子说明了其有效性.

作 者： 邓自立 许燕   作者单位： 黑龙江大学应用数学研究所,哈尔滨,150080;黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080,E-mail:dzl@hlju.edu.cn  刊 名： 自动化学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AUTOMATICA SINICA  年，卷(期)： 2003 29(1)  分类号： O211.64  关键词： 输入白噪声估值器   观测白噪声估值器   反卷积   反射地震学   Kalman滤波方法   Input white noise estimators   measurement white noise estimators   deconvolution   reflection seismology   Kalman filtering method  

【基于Kalman滤波的白噪声估计理论】相关文章：

基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用04-27

Kalman滤波中测量粗差的探测与修复04-26

基于Unscented滤波的伴飞卫星自主相对导航滤波器04-26

基于替代与核实数据的均值估计04-26

基于动态褶积模型的动态子波估计04-26

基于自适应滤波的车载DR系统研究04-26

基于星敏感器的航天器姿态估计04-27

基于现场监测的抗冰平台疲劳寿命估计04-26

基于模糊卡尔曼滤波的内阻尼姿态算法研究04-27

基于数字滤波技术的飞参数据预处理04-26