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基于自适应遗传算法的一类非线性规划问题的新算法
传统的方法解答非线性规划问题存在着有进入局部最优、效率低、甚至根本得不出结果的局限性,而遗传算法中用不变的pc和pm来控制进化,很容易导致早熟,降低算法搜索效率.根据适应度自动对交叉概率pc和变异概率pm进行调整,提出一种新的遗传算法.通过对6个测试函数的仿真实验,结果表明本算法是非常有效的.
作 者： 高娟 徐裕生 卫龙飞 GAO Juan XU Yu-sheng WEI Long-fei 作者单位： 高娟,徐裕生,GAO Juan,XU Yu-sheng(西安建筑科技大学理学院,陕西西安,710055)卫龙飞,WEI Long-fei(中国第一飞机设计研究院,陕西西安,710089)
刊 名： 河北工业科技 ISTIC 英文刊名： HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 26(6) 分类号： O221.2 关键词： 遗传算法 交叉概率 变异概率 适应度函数【基于自适应遗传算法的一类非线性规划问题的新算法】相关文章：
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