模糊综合评价的一种神经网络方法

模糊综合评价的一种神经网络方法

将神经网络理论应用于模糊综合评价,首先引入因素空间的概念,在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法,并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法,实现了权重及学习步长的网络学习,最终实现了等级评价值的计算机输出.较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题.

作 者： 陈娟 戴斌祥 奚青   作者单位： 陈娟(集美大学,基础部,福建,厦门,361021)

戴斌祥(湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082)

奚青(上海城市建设工程学校,上海,200232) 

刊 名： 湖南大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2003 30(6)  分类号： O159  关键词： 神经网络   模糊综合评价   因素空间  

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