基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用

基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用

协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想.本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一类训练样本采用模糊C-均值聚类的方法聚为c类,然后选取这c类的c个重心或c个聚类中心作为该类的原型模式进行核爆地震的协同模式识别.实验结果表明,同现有的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高.

作 者： 韩绍卿 李夕海 宋仔标 刘代志 HAN Shao-qing Li Xi-hai SONG Zi-biao LIU Dai-zhi   作者单位： 第二炮兵工程学院,西安,710025  刊 名： 核电子学与探测技术  ISTIC PKU 英文刊名： NUCLEAR ELECTRONICS & DETECTION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 27(5)  分类号： O235  关键词： 协同模式识别   原型模式   模糊C-均值   核爆   天然地震  

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