一个新的带误差项的记忆梯度算法

一个新的带误差项的记忆梯度算法

对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性.同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法.数值例子表明算法是有效的.

作 者： 孙清滢 谷亚丽 王长钰 SUN Qing-ying GU Ya-li WANG Chang-yu   作者单位： 孙清滢,谷亚丽,SUN Qing-ying,GU Ya-li(中国石油大学数学与计算科学学院,东营,257061)

王长钰,WANG Chang-yu(曲阜师范大学(日照校区)运筹与管理学院,日照,276826) 

刊 名： 工程数学学报  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS  年，卷(期)： 2007 24(5)  分类号： O221.2  关键词： 无约束最优化   记忆梯度法   广义Armijo步长搜索规则   收敛  

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